RAID3 CUDA + RAID 기반 데이터 분산 시뮬레이션 ㅁCPU: 적은 수의 강력한 ALU(산술 논리 장치)를 포함하여, 복잡한 작업을 빠르게 처리하는 데 최적화되어 있다. CPU는 제어 유닛과 캐시, DRAM을 통해 다양한 작업을 효과적으로 관리한다.ㅁGPU: 많은 수의 작은 코어(core)를 가지고 있어서, 병렬 연산을 통해 대량의 데이터를 동시에 처리하는 데 최적화되어 있다. ㅁCUDA(Compute Unified Device Architecture): NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델로, GPU(Graphics Processing Unit)를 활용하여 고성능 연산을 수행할 수 있게 하는 기술이다. 일반적으로 CPU만으로 수행하기 힘든 대규모 연산을 GPU의 수많은 코어를 통해 병렬 처리함으로써 성능을 크게 향상시킬 수 .. 2024. 10. 31. [운영체제] ep10) I/O Management and Disk Scheduling I/O를 다루는 OS 설계의 목적 2가지1. 속도 이슈2. 통일된 방식으로 모든 I/O 기기를 다루는 것 속도 이슈에서 중요한 것은 Seek time(탐색시간)이다Seek time(탐색시간) - 시간 大Rotational delay(회전지연)Transfer Time(전송시간) (참고) 탐색시간, 회전지연, 전송시간 https://claremont.tistory.com/entry/%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0-%EA%B5%AC%EC%A1%B0-ep7-%EB%B3%B4%EC%A1%B0%EA%B8%B0%EC%96%B5%EC%9E%A5%EC%B9%98 [컴퓨터 구조] ep7) 보조기억장치하드디스크와 플래시메모리같은 보조기억장치들은 개인 컴퓨터부터 서버구성 및 관리까지 다방면으로 사용되는 부품.. 2024. 7. 4. [컴퓨터 구조] ep7) 보조기억장치 하드디스크와 플래시메모리같은 보조기억장치들은 개인 컴퓨터부터 서버구성 및 관리까지 다방면으로 사용되는 부품이기 때문에 잘 알아놔야 한다 ㅇ하드디스크 (HDD: Hard Disk Drive)하드디스크는 자기적 성질을 이용하는 자기디스크의 일종이다수많은 N극과 S극들이 0과 1의 역할을 수행한다 ※ RPM: Revolution Per Minutee.g. RPM이 15000이면 1분에 15000바퀴HDD는 여러겹의 플래터로 이루어져 있고 플래터 양면을 모두 사용할 수 있다보통 연속된 정보는 한 실린더에 기록한다(디스크 암이 움직일 필요가 없기 때문) 하드디스크가 저장된 데이터에 접근하는 시간은 크게 3가지로 나뉜다1. 탐색시간 (seek time): 접근하려는 데이터가 저장된 트랙까지 헤드를 이동시키는 .. 2024. 2. 24. 이전 1 다음
