인공지능/생성형 AI20 [생성형 AI] Claude API와 MCP 연동 방법(+실무 팁) https://claremont.tistory.com/entry/%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%98%95-AI-%EC%9A%94%EC%A6%98-%ED%95%AB%ED%95%9C-Anthropic-%ED%81%B4%EB%A1%9C%EB%93%9C%EC%9D%98-MCPfeat-Smithery-%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8 [생성형 AI] 요즘 핫한 Anthropic 클로드의 MCP(feat. Smithery 사이트)요즘 AI 업계의 뜨거운 감자! MCP(Model Context Protocol)에 대해 소개해보려 한다개인적으로 진짜 혁신적인 툴이라 생각한다.. Anthropic이 개발한 Claude는 대규모 언어모델 중에서도 특히 "긴 문맥 처리"claremont.tistor.. 2025. 4. 7. [생성형 AI] 요즘 핫한 Anthropic 클로드의 MCP(feat. Smithery 사이트) 요즘 AI 업계의 뜨거운 감자! MCP(Model Context Protocol)에 대해 소개해보려 한다개인적으로 진짜 혁신적인 툴이라 생각한다.. Anthropic이 개발한 Claude는 대규모 언어모델 중에서도 특히 "긴 문맥 처리"에 특화된 모델이다. Claude 3 계열은 최대 200K에서 최대 1M 토큰에 달하는 컨텍스트 윈도우를 처리할 수 있으며, 이는 기존 GPT 기반 모델 대비 월등히 높은 수준이다. 이러한 확장된 컨텍스트를 효율적으로 관리하기 위해 도입된 것이 바로 MCP(Model Context Protocol)이다. ㅁModel Context Protocol(MCP): Claude가 문맥을 더 깊이 이해하고, 정교하게 반응할 수 있도록 입력을 구조화된 형식으로 정리하는 프로토콜 (.. 2025. 4. 7. [생성형 AI] AI Agent 프레임워크 정리 시대가 발전되며, AI 오케스트레이션을 잘하는 것이 곧 개발을 잘하는 것이라 생각한다..!세상에는 정말 많은 오픈소스 AI Agent 프레임워크들이 있다따라서 처음 시작한다면 어떤 거를 써야 할지 막막할 거고, 나 역시 그렇다그래서 오늘 이 글을 작성해보았다 🔫 빵야빵야 AI 에이전트 프레임워크란?입력 → 처리 → 작업 실행(검색, 고객 응대 등) 흐름을 갖는자율 에이전트를 개발할 수 있도록 도와주는 도구/플랫폼/라이브러리⇒ 복잡한 AI 로직을 쉽게 구성하고, 유지보수 가능하게 만드는 핵심 인프라! 프레임워크 유형 2가지💬 대화/챗봇 특화예: 고객 응대, 가상 비서 (LangChain, Rasa 등)🔁 워크플로우 중심복잡한 작업 흐름 구성에 최적 (LangGraph, CrewAI 등) AI 에이.. 2025. 4. 7. [생성형 AI] "Runners, Hi 챌린지" 캠페인 기획(w/프롬프트 엔지니어링) "누구나, 언제든, 나만의 흐름으로 달릴 수 있는 – Runnable”Java의 비동기 Runnable 인터페이스에서 착안“비동기”적으로, 자유롭게 흘러가는 흐름독립적으로 실행되지만, 전체 프로세스의 일부로 움직이는 구성요소 기획배경 최근 몇 년 사이, 러닝은 개인의 건강관리 수단을 넘어 하나의 라이프스타일 문화로 자리 잡고 있다. 특히 MZ세대를 중심으로 한 SNS 인증 문화, 자기계발 중심의 여가활동, 그리고 함께하는 경험을 추구하는 커뮤니티 성향이 결합되며, 러닝은 더욱 활발한 참여형 운동으로 주목받고 있다.하지만 여전히 러닝을 처음 시작하려는 이들에게는 다음과 같은 심리적 진입장벽이 존재한다..!혼자 달리기에 대한 두려움어디서 달려야 할지 모름러닝 커뮤니티에 자연스럽게 진입할 기회 부족이러한 .. 2025. 3. 26. [생성형 AI] LangChain과 멀티모달 모델을 활용한 스마트 냉장고 앱 만들기 실습 https://claremont.tistory.com/entry/%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%98%95-AI-LangChain%EC%9D%B4%EB%9E%80 [생성형 AI] LangChain이란?ㅁLangChain: LLM을 활용하여 응용 프로그램을 개발하는 프레임워크주로 OpenAI의 GPT, Google의 PaLM, Meta의 Llama 등 다양한 LLM과 통합하여 문서 검색, 데이터 분석, 자동화된 AI 응답 시스템 등을 구축하는claremont.tistory.comhttps://claremont.tistory.com/entry/LangChain-%EA%B8%B0%EC%B4%88-LLM%EA%B3%BC-%ED%94%84%EB%A1%AC%ED%94%84%ED%8A%B8-%EC%97%94%.. 2025. 3. 11. [생성형 AI] LCEL(LangChain Expression Language) 실습: 체인을 더욱 간결하게 구성하기 https://claremont.tistory.com/entry/%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%98%95-AI-LangChain%EC%9D%B4%EB%9E%80 [생성형 AI] LangChain이란?ㅁLangChain: LLM을 활용하여 응용 프로그램을 개발하는 프레임워크주로 OpenAI의 GPT, Google의 PaLM, Meta의 Llama 등 다양한 LLM과 통합하여 문서 검색, 데이터 분석, 자동화된 AI 응답 시스템 등을 구축하는claremont.tistory.comhttps://claremont.tistory.com/entry/LangChain-%EA%B8%B0%EC%B4%88-LLM%EA%B3%BC-%ED%94%84%EB%A1%AC%ED%94%84%ED%8A%B8-%EC%97%94%.. 2025. 3. 11. [생성형 AI] LangChain 기초: LLM과 프롬프트 엔지니어링 실습 https://claremont.tistory.com/entry/%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%98%95-AI-LangChain%EC%9D%B4%EB%9E%80 [생성형 AI] LangChain이란?ㅁLangChain: LLM을 활용하여 응용 프로그램을 개발하는 프레임워크주로 OpenAI의 GPT, Google의 PaLM, Meta의 Llama 등 다양한 LLM과 통합하여 문서 검색, 데이터 분석, 자동화된 AI 응답 시스템 등을 구축하는claremont.tistory.com ㅁLangChain(랭체인): 대형 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 라이브러리OpenAI의 GPT-4, Meta의 LLaMA, Google의 PaLM 같은 다양한 LLM과 연동할 .. 2025. 3. 11. [생성형 AI] 초보자도 쉽게 이해하는 벡터DB 개념 ㅇ벡터 DB(Vector DataBase): 데이터를 벡터(Vector)로 변환하여 저장하고, 이를 빠르게 검색할 수 있도록 설계된 DB주로 AI, 머신러닝, RAG(Retrieval-Augmented Generation)에서 유사한 데이터 검색에 사용된다 💡 쉽게 말하면?일반적인 데이터베이스(SQL, NoSQL)는 키워드 기반 검색을 하지만, 벡터 DB는 "유사한 의미"를 가진 데이터를 검색한다! 그렇다면 벡터(Vector)란?벡터는 숫자로 이루어진 배열(예: [0.2, -0.5, 0.8, ...])로, 텍스트, 이미지, 오디오 등의 데이터를 수치화하여 표현한 것이다!같은 의미를 가진 데이터는 "벡터 값이 비슷하다"📝 예제: "강아지"와 "개"는 비슷한 의미이므로 벡터 값도 유사함"강아지" → [.. 2025. 3. 10. [생성형 AI] 초보자도 바로 이해하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 개념 ㅁRAG(Retrieval-Augmented Generation): 검색을 결합한 생성 이라는 의미로, 정보 검색(Retrieval)과 텍스트 생성(Generation)을 결합한 AI 기술이다 💡 쉽게 말하면?"챗GPT 같은 AI가 실시간으로 정보를 찾아서 더 정확한 답을 만들어내는 방식" 이다! 🛠 RAG의 작동 원리RAG는 크게 두 단계로 동작한다1️⃣ 검색 단계 (Retrieval) 🕵️♂️AI가 질문을 받으면, 관련된 정보를 외부 DB나 문서에서 검색한다예를 들어, 사전 학습된 데이터가 아니라 최신 뉴스, 논문, 회사 내부 문서, 웹사이트 등에서 직접 정보를 가져온다2️⃣ 생성 단계 (Generation) 📝검색한 정보를 바탕으로, 자연스러운 문장을 만들어서 답변을 생성한다일반적인 GP.. 2025. 3. 10. 이전 1 2 3 다음
