DBMS/Redis5 [Redis] 설계 예시 문제 (커뮤니티 서비스의 게시글 상세 조회 API) [상황]- 커뮤니티 서비스의 게시글 상세 조회 API가 있다- DAU 10만, 읽기 비율 95% 이상- 상위 1% 게시글에 조회가 집중된다- 주요 조회 쿼리에는 필요한 DB 인덱스는 이미 적용되어 있다- 현재 모든 조회 요청이 DB로 직접 들어간다- 피크 시간대 DB CPU가 80% 이상, p95 800ms[제약]- 게시글 내용은 최대 1분 stale 허용- 비용 증가를 최소화해야 한다- 수정/삭제는 드물지만 발생한다[질문]1. Redis 캐시를 도입할 것인가? 왜 그런가?2. 어떤 데이터를 캐시할 것인가? 전체 게시글인가, 핫 게시글만인가?3. 어떤 전략(cache-aside 등)을 쓸 것인가?4. TTL은 어떻게 잡을 것인가?5. 수정/삭제 시 캐시 무효화는 어떻게 처리할 것인가? 1번 풀이: R.. 2026. 4. 11. [Redis] 캐시 전략 정리 캐시 전략은 실무에서 성능 + 비용 + 데이터 일관성을 동시에 잡는 핵심 설계 포인트!!! 캐시 전략: 데이터를 언제 캐시에 넣고, 언제 DB에서 가져오고, 언제 갱신/삭제할지에 대한 규칙캐시 전략 3가지실무에서는 사실 이게 거의 모든 케이스이다..!특히 Cache Aside 사용 비율이 압도적으로 높다그러면 바로 Cache Aside 부터 알아보자! 1. Cache Aside (Lazy Loading) ⭐⭐ ⭐⭐⭐ 거의 대부분의 경우 [장점]필요한 데이터만 캐싱구현 간단메모리 효율 good[단점]첫 요청 느림 (Cold Start)동시 요청 시 DB 부하 가능 (Cache Stampede) 어떤 상황에서 쓸까?거의 대부분 서비스게시글 조회사용자 정보 조회상품 조회따라서 그냥 캐시 기본 전략 = Ca.. 2026. 4. 11. [Redis] 분산 락으로 배치 중복 실행 막기 https://claremont.tistory.com/entry/%EC%9B%B9-%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EB%B6%84%EC%82%B0-%EB%9D%BDDistributed-Lock%EC%9D%B4%EB%9E%80-%EB%AD%98%EA%B9%8C [웹 지식] 분산 락(Distributed Lock)이란 뭘까?분산 락이란 여러 서버(또는 인스턴스)가 동시에 같은 자원에 접근할 때, 하나만 접근하도록 제어하는 메커니즘이다 사실 단일 서버에서는 synchronized, Lock 같은 걸로 해결 가능하다. 하지만 분산claremont.tistory.com분산 락에 대한 개념을 먼저 숙지하고 오자!!! 생성형 AI 플랫폼 개발을 하며 Redis 분산 락 도입을 고민하게 되었다!상황 설명외부.. 2026. 4. 10. [Redis] 초간단 설치 + 실행법 (macOS 기준) https://claremont.tistory.com/entry/Redis-%EB%A9%94%EB%AA%A8%EB%A6%AC-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%A0%80%EC%9E%A5%EC%86%8C%EC%9D%98-%EC%8B%A4%EC%9A%A9%EC%A0%81-%EC%9D%B4%ED%95%B4 [Redis] 메모리 기반 데이터 저장소의 실용적 이해실시간 처리 시스템을 설계할 때 빠지지 않고 등장하는 기술 중 하나가 바로 Redis(레디스)이다. 나 역시 AI 면접 시스템에서 실시간 STT 처리와 병렬 분석을 구현하면서 Redis의 유용함을 깊이 체감claremont.tistory.comRedis의 개념은 위의 글에서 정리해 놨다! 본 글.. 2025. 5. 23. [Redis] 메모리 기반 데이터 저장소의 실용적 이해 실시간 처리 시스템을 설계할 때 빠지지 않고 등장하는 기술 중 하나가 바로 Redis(레디스)이다. 나 역시 AI 면접 시스템에서 실시간 STT 처리와 병렬 분석을 구현하면서 Redis의 유용함을 깊이 체감했다.(SK AXIS 프로젝트) 이 글에서는 Redis의 개념부터 실전에서 어떻게 쓰이는지까지 정리해보려 한다! ㅁRedis(Remote Dictionary Server): 메모리 기반의 키-값 데이터 저장소 Redis는 일반적인 RDBMS(MySQL, PostgreSQL 등)와는 달리, 디스크가 아니라 메모리(RAM)에 데이터를 저장하기 때문에 압도적으로 빠른 속도를 자랑한다! 또한 단순한 캐시 서버를 넘어서, 아래와 같은 다양한 구조를 지원한다.문자열(String)리스트(List)해시(Hash)셋.. 2025. 5. 22. 이전 1 다음
