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[벡터 DB] 선택 가이드 https://claremont.tistory.com/entry/%EB%B2%A1%ED%84%B0-DB-%EC%B4%88%EB%B3%B4%EC%9E%90%EB%8F%84-%EC%89%BD%EA%B2%8C-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B2%A1%ED%84%B0-DB-%EA%B0%9C%EB%85%90 [벡터 DB] 초보자도 쉽게 이해하는 벡터 DB 개념ㅇ벡터 DB(Vector DataBase): 데이터를 벡터(Vector)로 변환하여 저장하고, 이를 빠르게 검색할 수 있도록 설계된 DB주로 AI, 머신러닝, RAG(Retrieval-Augmented Generation)에서 유사한 데이터 검색에 사용된다 💡claremont.tistory.com 일단 벡터 DB.. 2025. 5. 9.
[벡터 DB] 초보자도 쉽게 이해하는 벡터 DB 개념 ㅇ벡터 DB(Vector DataBase): 데이터를 벡터(Vector)로 변환하여 저장하고, 이를 빠르게 검색할 수 있도록 설계된 DB주로 AI, 머신러닝, RAG(Retrieval-Augmented Generation)에서 유사한 데이터 검색에 사용된다 쉽게 말하면?일반적인 데이터베이스(SQL, NoSQL)는 키워드 기반 검색을 하지만, 벡터 DB는 "유사한 의미"를 가진 데이터를 검색한다! 그렇다면 벡터(Vector)란?벡터는 숫자로 이루어진 배열(예: [0.2, -0.5, 0.8, ...])로, 텍스트, 이미지, 오디오 등의 데이터를 수치화하여 표현한 것이다!같은 의미를 가진 데이터는 "벡터 값이 비슷하다"예제: "강아지"와 "개"는 비슷한 의미이므로 벡터 값도 유사함"강아지" → [0.12, .. 2025. 3. 10.

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