4x4 파티셔닝1 CUDA + RAID 기반 데이터 분산 시뮬레이션 ㅁCPU: 적은 수의 강력한 ALU(산술 논리 장치)를 포함하여, 복잡한 작업을 빠르게 처리하는 데 최적화되어 있다. CPU는 제어 유닛과 캐시, DRAM을 통해 다양한 작업을 효과적으로 관리한다.ㅁGPU: 많은 수의 작은 코어(core)를 가지고 있어서, 병렬 연산을 통해 대량의 데이터를 동시에 처리하는 데 최적화되어 있다. ㅁCUDA(Compute Unified Device Architecture): NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델로, GPU(Graphics Processing Unit)를 활용하여 고성능 연산을 수행할 수 있게 하는 기술이다. 일반적으로 CPU만으로 수행하기 힘든 대규모 연산을 GPU의 수많은 코어를 통해 병렬 처리함으로써 성능을 크게 향상시킬 수 .. 2024. 10. 31. 이전 1 다음
