세계 3대 인명사전 마르퀴즈 후즈후2 MSA와 클라우드, AI 서비스에 대한 실용적 혜안 최근 MSA와 클라우드에 대한 여러 관점을 접해보았지만, 특히 임성열 교수님의 글에서 큰 인사이트를 얻을 수 있었다. 단순한 기술 찬양이 아닌, 실무적 맥락과 비용적 관점, 적용 범위에 대한 냉철한 분석이 담겨 있었기 때문이다. 그간 막연하게 ‘MSA가 미래다’, ‘클라우드는 정답이다’라고 생각했던 나의 시야가 조금은 정돈되는 계기가 되었다. 아래는 교수님의 원문 내용이며, 이 글을 통해 필자가 정리한 생각을 함께 공유하고자 한다. (참고로 임성렬 교수님은 세계 3대 인명사전 마르퀴즈 후즈후에 등재되신 실무 전문가이시다..📚) 안녕하세요, 임성열입니다."MSA와 클라우드, AI 서비스에 대한 혜안"에 대해서 의견드립니다.[ 질문 ]MSA(Micro software architecture)가 등장하고 수.. 2025. 4. 10. 트러블 슈팅: 딥러닝 모델 서빙(w/FastAPI) 임성렬 교수님과 함께 FastAPI로 딥러닝 모델 서빙을 진행했다. 나와 같은 팀 형의 임무는 파일을 업로드하는 POST method의 Internal Server Error를 해결하는 것이었다.우리는 문제를 해결하기 위해 많은 시간을 할애했다. 하지만, 원인은 아주 간단함 속에 있었다.. 우리는 문제의 본질을 놓치고 있었다프로젝트를 진행하는 과정에서 우리는 FastAPI 서버를 띄우고 브라우저에 접속했을 때 메인 페이지가 보이도록 하기 위해, main.py에 루트 경로(/)에 대한 라우팅 코드를 추가했다. HTML을 반환하는 방식으로 코드를 작성하고, 정적 파일 경로도 따로 mount 했다.그런데 서버는 분명히 잘 실행되었음에도 메인 페이지는 표시되지 않았다. 이미지, CSS 등 정적 파일도 404.. 2025. 3. 21. 이전 1 다음
