[생성형 AI] AGI(Artificial General Intelligence): 인공지능의 최종 목표

ㅁAGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능): 인간과 같은 수준의 사고 능력을 갖춘 인공지능을 의미

 

현재 우리가 사용하는 AI는 특정 작업에 최적화된 ANI(Artificial Narrow Intelligence, 좁은 인공지능)이며, AGI는 이를 뛰어넘어 다양한 문제를 자율적으로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 AI를 목표로 한다

우리가 평소에 쓰는 AI가 바로 ANI 이다 (왼쪽)

현재 AI는 특정 문제 해결을 위한 ANI 단계에 머물러 있으며, AGI로 발전하기 위해서는 여러 기술적 과제가 해결되어야 한다

[AGI 핵심 기술 요소]
ㅇ 자율 학습(Self-Learning)
- AGI는 새로운 데이터 없이도 기존 지식을 활용하여 학습해야 한다
(메타 학습(Meta Learning)과 강화 학습(Reinforcement Learning)이 주요 연구 분야)

ㅇ 추론 및 논리적 사고(Reasoning & Logic)
- 현재 LLM(대규모 언어 모델)은 데이터를 기반으로 확률적으로 응답을 생성하지만, 논리적으로 사고하고 추론하는 능력은 부족하다
- AGI는 연역적/귀납적 추론을 수행할 수 있어야 한다

ㅇ 상황 이해(Context Awareness) 및 적응 능력
- AGI는 인간처럼 환경을 이해하고 적응할 수 있어야 한다
- 이를 위해 물리적 세계를 인지하는 Perception AI 와 상호작용하는 기술이 필요하다.

ㅇ 장기 기억 및 지식 축적
- 현재 LLM은 짧은 컨텍스트 윈도우 내에서만 정보를 기억하지만, AGI는 오랜 기간 동안 정보를 저장하고 활용해야 한다
- 지속적인 학습(Continual Learning) 기술이 필요하다.

ㅇ 감정 및 의사결정 능력
- 인간과 자연스럽게 상호작용하려면 감정 인식 및 공감(Empathy) 능력이 요구된다
- 인간의 가치관을 반영하는 윤리적 의사결정 시스템이 필요하다

 

[AGI 개발의 난제]
ㅇ 컴퓨팅 자원의 한계
- AGI는 엄청난 연산량을 요구하며, 현재의 컴퓨팅 기술로는 완전한 AGI를 구축하기 어려운 상황이다
- 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)과 같은 차세대 기술이 AGI 개발에 중요한 역할을 할 수 있다

ㅇ 데이터와 학습 방식
- 기존 AI는 데이터 기반 학습에 의존하지만, AGI는 데이터 없이도 일반적인 사고가 가능해야 한다
- 인간처럼 학습하는 비지도 학습(unsupervised learning) 방식이 중요하다

ㅇ 윤리적 문제 및 안전성
- AGI가 인간을 위협할 가능성(예: 통제 불가능한 AI)이 존재하며, 이를 방지하기 위한 윤리적 가이드라인이 필요하다
- AI Alignment(인간의 목표와 AI의 목표 정렬) 연구가 필수적이다

ㅇ 의식(Consciousness) 문제
- AGI가 인간과 같은 자아(의식)를 가질 수 있는지에 대한 철학적, 과학적 논의가 계속되고 있다

 

[AGI 발전 단계]
AGI는 단번에 완성되지 않으며, 다음과 같은 단계로 발전할 것으로 "예상"된다

1. 강화된 ANI: 현재의 AI보다 더 정교한 의사결정이 가능하지만, 여전히 특정 분야에 국한됨

2. 제한된 AGI: 특정 범위 내에서 일반적인 사고가 가능하지만, 여전히 인간 수준에는 도달하지 못함

3. 완전한 AGI: 인간과 동일하거나 뛰어난 수준의 사고 및 문제 해결 능력을 가짐

4. ASI(Artificial Super Intelligence, 초지능): 인간 지능을 초월한 AI로, 모든 분야에서 인간보다 뛰어난 능력을 가짐

 

 

 

(AGI가 가져올 변화)

 

ㅁ산업 및 경제 변화
AGI는 기존 노동 시장을 대체할 가능성이 있으며, 자동화의 수준이 극도로 높아질 것이다. 생산성이 비약적으로 증가하면서 새로운 직업과 경제 모델이 등장할 것으로 예상된다.

ㅁ과학 및 기술 혁신
AGI는 복잡한 과학적 문제를 해결하고, 인간이 접근하기 어려운 연구를 수행할 수 있다
e.g. 신약 개발, 우주 탐사, 수학적 난제 해결 등

ㅁ윤리적 문제와 사회적 영향
AGI가 인간보다 뛰어난 지능을 갖게 될 경우, 이를 통제하고 안전하게 활용하는 것이 중요한 이슈가 된다. 따라서 AI 윤리, 법률, 정책 등의 논의가 필수적이다.

 

AGI는 현재의 ANI를 넘어 인간 수준의 지능을 갖춘 AI를 목표로 한다. 그러나, AGI 개발에는 자율 학습, 논리적 사고, 장기 기억, 윤리적 문제 해결 등의 기술적 난제가 존재하며, 이를 해결하기 위해서는 지속적인 연구가 필요하다.

AGI가 현실화되면 인간의 삶에 혁신적인 변화를 가져올 것이며, 이를 안전하게 활용하는 것이 가장 중요한 과제가 될 것이다.
OpenAI의 샘 알트만은 AGI가 현실화되는데 까지 오랜 시간이 걸리지 않을 것이라 말했다. AGI, 무서운 존재일까? 아니면 우리 인간 세상에 행복을 가져다줄 행복한 존재일까? 뭐가 됐든, 나는 개발자로서의 경쟁력과 역량을 갖출 것이다.