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DBMS14

[데이터베이스] ep3) RDB ㅁRDB(Relational DataBase): 관계형 데이터베이스 키(key)와 값(value)을 테이블 형태로 구성한 데이터베이스 (참고) RDB 모델 https://claremont.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-ep1-DB-%EB%AA%A8%EB%8D%B8 [데이터베이스] ep1) DB 모델ㅁ논리적 데이터 모델들1. 계층형 데이터 모델 2. 네트워크형 데이터 모델 3. 관계형 데이터 모델(RDB: Relational DataBase)- 우리는 이 RDB에 대해 앞으로 지겹도록 다룰 것이다 ㅁRDB 데이터 모claremont.tistory.com [릴레이션의 특성] 튜플의 유용성: 하나의 릴레이션에 .. 2024. 6. 21.
주요 DBMS들 정리(미완) RDBMS(Relational DataBase Management System): 관계형 데이터베이스표준 언어로 SQL(구조화된 질의 언어: Structured Query Language )을 사용 오라클은 아주 악덕한 기업 (돈에 환장)스타트업에서는 Postgre SQL을 많이 쓴다          ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ NoSQL(Not only SQL): 관계형 데이터베이스가 아닌 dbms(흔히들 SQL을 안쓴다고 해서 no + sql 로 생각한다)데이터를 조직하는 방법에는 리스트, 해시 테이블, 트리, 그래프 등이 있고 각각의 장점과 단점이 명확하다사실 아직까지 NoSQL에 내려진 구체적인 정의는 없다 하지만 NoSQL이라 불리는 데이터베이스.. 2024. 6. 20.
[데이터베이스] ep2) DBMS ※ 트랜잭션(transaction): DB시스템에서 복구 및 병행 시 처리되는 작업의 논리적 단위 ㅇ데이터 사전(= 시스템 카탈로그): 스키마, 스키마 간의 맵핑 정보, 다양한 제약조건 등을 저장한다(메타 데이터: 데이터에 대한 데이터)  [DB 시스템 유틸리티]적재, 백업, 파일 재조직, 성능 모니터링, 파일 정렬, 데이터 압축, 사용자 접근 모니터링, 네트워크와의 인터페이스 등  DBMS의 장점: 데이터 중복 통제, 데이터 동시 공유, 데이터 보안 향상, 데이터 무결성 유지, 장애 발생 시 회복 가능DBMS의 단점: 비용, 복잡한 백업&회복, 중앙 집중 관리로 인한 취약점     데이터베이스 사용자는 3가지로 나뉜다1. DBA(DataBase Administrator): 데이터베이스 관리자2. 최종 .. 2024. 6. 20.
[데이터베이스] ep1) DB 모델 ㅁ논리적 데이터 모델들 1. 계층형 데이터 모델 2. 네트워크형 데이터 모델 3. 관계형 데이터 모델(RDB: Relational DataBase) - 우리는 이 RDB에 대해 앞으로 지겹도록 다룰 것이다 ㅁRDB 데이터 모델: 2차원 테이블(릴레이션) 형태로 데이터를 표현 ㅇ스키마(schema): db에 저장되는 데이터 구조와 제약조건을 정의한 것 최상단 첫 행이라 생각하자 ㅇ튜플(tuple): db내의 주어진 목록과 관계있는 속성값의 모음 한 행이라 생각하자 ㅇ속성: 개체 고유의 특성 (db를 구성하는 가장 작은 논리적 단위) 한 열이라 생각하자 ㅇ인스턴스(instance): 튜플들의 집합 행들의 집합이라 생각하자 ㅇ도메인(domain): 하나의 속성값 집합 ㅇ차수(Degree): 속성의 전체 개수 .. 2024. 5. 3.
[데이터베이스] ep0) 파일시스템 vs 데이터베이스 데이터베이스 등장 이전에는 보통 파일시스템을 이용하여 데이터를 관리하였다ㅇ파일시스템(File System): 컴퓨터에서 파일이나 자료를 쉽게 발견 및 접근할 수 있도록 보관 또는 조직하는 체제(운영체제에서 보통 한 챕터로 다룬다, 예전에는 학부 수업으로도 개설되어 있었다) 하지만 이런 파일시스템에는 문제가 두 가지 존재했다1. 데이터 종속성 2. 데이터 중복성  따라서 파일시스템의 단점들을 해결하고자 나온 것이 바로 데이터베이스(db)이다ㅇ데이터베이스(DB): 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합데이터를 보다 효율적으로 처리하기 위하여 개발된 것으로 같은 데이터가 중복되는 문제를 없앨 수 있으며, 업무가 확대되어도 새로 파일을 준비할 필요가 없다는 장점이 있다ㅇDBM.. 2024. 5. 3.