temperature2 [생성형 AI] LangChain 기초: LLM과 프롬프트 엔지니어링 실습 https://claremont.tistory.com/entry/%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%98%95-AI-LangChain%EC%9D%B4%EB%9E%80 [생성형 AI] LangChain이란?ㅁLangChain: LLM을 활용하여 응용 프로그램을 개발하는 프레임워크주로 OpenAI의 GPT, Google의 PaLM, Meta의 Llama 등 다양한 LLM과 통합하여 문서 검색, 데이터 분석, 자동화된 AI 응답 시스템 등을 구축하는claremont.tistory.com ㅁLangChain(랭체인): 대형 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 라이브러리OpenAI의 GPT-4, Meta의 LLaMA, Google의 PaLM 같은 다양한 LLM과 연동할 .. 2025. 3. 11. [생성형 AI] OpenAI 음성 생성 및 입력 활용 OpenAI의 새로운 음성 생성 및 입력 기능을 활용하면 텍스트를 음성으로 변환(TTS)하고, 음성을 텍스트로 변환(STT)할 수 있다. 이를 활용하면 음성 기반 챗봇, 자동 응답 시스템, 음성 데이터 분석 등 다양한 응용이 가능하다.본 글에서는 OpenAI의 gpt-4o-audio-preview 모델을 사용하여 음성을 생성하고 입력하는 방법을 설명한다!※ 음성 데이터의 길이와 토큰 수는 아직 명확하지 않지만, 일반적으로 1시간의 대화 = 128k 토큰 정도로 알려져 있다 음성 생성하기 (TTS, Text-To-Speach)OpenAI의 gpt-4o-audio-preview 모델을 사용하면 텍스트 입력을 기반으로 음성을 생성할 수 있다. Python을 활용하여 음성을 생성하는 코드를 살펴보자.impor.. 2025. 2. 17. 이전 1 다음
