홀수 선택1 [머신러닝] kNN(k-Nearest Neighbors, k-최근접 이웃) 알고리즘 가장 간단하면서도 강력한 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘 중 하나! ㅁk-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors, kNN) 알고리즘: 주어진 데이터 포인트에 대해 가장 가까운 k개의 이웃을 참조하여 분류(Classification)하거나 회귀(Regression)를 수행1. 새로운 데이터 포인트가 주어지면, 가장 가까운 k개의 이웃을 찾는다2. 다수결(Majority Voting) 원칙을 사용하여 분류 문제를 해결한다3. 평균을 내어 회귀 문제를 해결한다 ※ k값 선택 방법k값은 너무 작거나 크면 성능이 저하될 수 있다. 일반적으로 다음과 같은 방법을 사용하여 최적의 k값을 찾는다- 홀수 선택: 데이터가 2개의 클래스로 나뉘어 있을 경우, 동률을 방지하기 위해 k를 홀수.. 2025. 2. 17. 이전 1 다음
