결측값 처리2 [머신러닝] scikit-learn 라이브러리(머신러닝의 기초와 근간) ㅁ사이킷 런(scikit-learn): Python을 기반으로 한 머신러닝 라이브러리로 데이터 전처리, 지도 학습, 비지도 학습, 모델 평가 등 다양한 머신러닝 작업에 필요한 도구를 제공 [사이킷 런의 주요 특징들]다양한 머신러닝 알고리즘 지원지도 학습: 회귀, 분류(Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, SVM 등)비지도 학습: 클러스터링, 차원 축소(KMeans, PCA, t-SNE 등)모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝: GridSearchCV, RandomizedSearchCV강력한 데이터 전처리 도구결측값 처리, 데이터 표준화(StandardScaler), 데이터 정규화(MinMaxScaler)범주형 데이터 인코딩 (OneHotEncod.. 2025. 1. 2. [데이터 분석] Pandas 라이브러리 ㅇPandas 라이브러리: Python 에서 데이터 분석과 조작을 위해 널리 사용되는 오픈소스 라이브러리효율적인 데이터 구조와 풍부한 기능을 제공하여 다양한 데이터 작업을 간단하게 수행할 수 있도록 도와준다. 주로 Series와 DataFrame이라는 두 가지 주요 데이터 구조를 사용하며, 데이터 처리 속도를 크게 향상시키는 것이 특징이다. [Pandas의 주요 데이터 구조 2가지]1. Series: 1차원 배열로, 인덱스를 포함하는 데이터 구조리스트나 딕셔너리를 기반으로 생성할 수 있으며, 데이터와 인덱스를 함께 저장한다import pandas as pd# 리스트를 기반으로 Series 생성data = [10, 20, 30]series = pd.Series(data, index=['A', 'B', '.. 2024. 12. 15. 이전 1 다음
