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IT383

[웹 개발] DB 모니터링 Slack 알림 전송 시스템 구축(w/웹훅) DB 쿼리 성능을 실시간으로 모니터링하고, 슬로우 쿼리를 Slack으로 알림 전송하는 자동화 시스템을 만들었다 (깃허브 레포) https://github.com/imclaremont/slack-DB-monitor GitHub - imclaremont/slack-DB-monitor: DB 쿼리 성능을 실시간으로 모니터링하고, 슬로우 쿼리를 Slack으로DB 쿼리 성능을 실시간으로 모니터링하고, 슬로우 쿼리를 Slack으로 알림 전송하는 자동화 시스템 - imclaremont/slack-DB-monitorgithub.com※ 사용법은 README.md 에 적어두었습니다 웹훅(Webhook)이란?서버 간의 자동 알림 시스템이다. 특정 이벤트가 발생했을 때, 정해진 URL로 HTTP 요청을 자동으로 보내주는 .. 2025. 4. 18.
[Oracle] 레스토랑 신규 매출 분석 ※ 250417 SKALA 참고사항순서대로 sql 파일을 실행하면, 5.reservation.sql 단계에서 아래의 오류 3개가 발생합니다!ORA-02291: 무결성 제약조건(SKALA.FK_ORDER_INFO_RESERV_NO)이 위배되었습니다- 부모 키가 없습니다 따라서 3개의 customer 더미 데이터를 추가하여 해결하였습니다참고하시면 좋을 것 같습니다 (:INSERT INTO customer VALUES ('W1333008','고객200','010-1111-1300','scust200@skala.ai',TO_DATE('17/11/01','RR/MM/DD'),'M','19900101','학생','12010');INSERT INTO customer VALUES ('W1330024','고객201','.. 2025. 4. 17.
[Oracle] 온라인 쇼핑몰 DB: JOIN/INDEX 실습 https://claremont.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-SQL-JOIN-INDEX-%EA%B0%9C%EB%85%90 [데이터베이스] SQL JOIN + INDEX 개념평소에 SKALA 팀원분들과 얘기를 할 때 컴공식 유머를 발휘하는데, 여기서 JOIN문이 자주 쓰인다..ㅎ JOIN : 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 조회데이터베이스는 일반적으로 정규화를 통claremont.tistory.com위의 글에서 JOIN 문법과 INDEX 개념을 잘 숙지하고 오자! https://claremont.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC.. 2025. 4. 16.
[Oracle] 기업 탄소 배출 데이터를 활용한 데이터 분석(Data Warehouse → Data Mining 흐름) 한전, 포스코, 현차, SK, GS, 삼성 등의 탄소배출 데이터 파일 *dummy 데이터입니다 https://claremont.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-DBMS-%E2%86%92-Data-Warehouse-%E2%86%92-Data-Mining-%ED%9D%90%EB%A6%84-%EC%9D%B4%ED%95%B4 [데이터베이스] DBMS → Data Warehouse → Data Mining 흐름 이해개괄식으로 먼저 알려주자면, 다음과 같은 파이프라인 구조를 지닌다[DBMS] → [Data Warehouse] → [Data Mining] (저장) (분석용 정리) .. 2025. 4. 15.
[데이터베이스] DBMS → Data Warehouse → Data Mining 흐름 이해 개괄식으로 먼저 알려주자면, 다음과 같은 파이프라인 구조를 지닌다[DBMS] → [Data Warehouse] → [Data Mining] (저장) (분석용 정리) (패턴/예측) DBMS는 현재의 데이터를 실시간으로 저장하고 관리한다Data Warehouse는 다양한 원천의 데이터를 모아 분석할 수 있게 정리한다Data Mining은 Data Warehouse의 데이터를 기반으로 유의미한 정보를 추출한다 1. DBMS – 데이터를 저장하고 관리하는 시스템https://claremont.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-ep0-%ED%8C%8C%EC%9D%BC%EC%8B%9C%EC%8A%A4.. 2025. 4. 15.
[Oracle] 맥북(m3칩↑)에서 오라클 SQL Developer 사용법(w/도커) 오라클은 기본적으로 Windows, Linux 환경만 지원하기 때문에 MacOS에서 오라클을 사용하기 위해서는 도커가 필수다뭐 가상머신이나 클라우드를 사용하는 대안이 있지만, 역시 도커가 가장 편리하고 좋다 그래서 내가 오늘 작성할 것은?내 맥북에 오라클과 SQL Developer를 설치하고 연결에 성공한 과정을 담아보려 한다※ 맥북 M3칩 기준입니다, M1, M2칩은 방법이 다를 수 있습니다!... 1. 도커 설치앞서 말했듯이, 도커가 당연히 필수이다도커 설치법은 워낙 정보가 많으니 패스하겠다! 2. 오라클 DB 설치공홈에서 다운받으면 된다마찬가지로 정보가 워낙 많으니 패스하겠다! 3. Oracle DB 컨테이너 실행Oracle의 공식 이미지는 Docker Hub에서 직접 docker pull이 .. 2025. 4. 15.
[생성형 AI] Jay Alammar, NLP in Korean 블로그 글 정리(트랜스포머 모델) https://claremont.tistory.com/entry/%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%98%95-AI-Transformer-%EA%B5%AC%EC%A1%B0 [생성형 AI] Transformer 구조https://claremont.tistory.com/entry/LLM-LLM-%EB%B0%B0%EA%B2%BD-%EB%B0%8F-%EA%B5%AC%EC%A1%B0-%EC%9D%B4%ED%95%B4 [생성형 AI] 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 개념ㅁ자연어 처리(NLP, Natural Language Processing): 컴퓨터가claremont.tistory.com기초 개념을 먼저 공부하고 오자! https://jalammar.github.i.. 2025. 4. 14.
MSA와 클라우드, AI 서비스에 대한 실용적 혜안 최근 MSA와 클라우드에 대한 여러 관점을 접해보았지만, 특히 임성열 교수님의 글에서 큰 인사이트를 얻을 수 있었다. 단순한 기술 찬양이 아닌, 실무적 맥락과 비용적 관점, 적용 범위에 대한 냉철한 분석이 담겨 있었기 때문이다. 그간 막연하게 ‘MSA가 미래다’, ‘클라우드는 정답이다’라고 생각했던 나의 시야가 조금은 정돈되는 계기가 되었다. 아래는 교수님의 원문 내용이며, 이 글을 통해 필자가 정리한 생각을 함께 공유하고자 한다. (참고로 임성렬 교수님은 세계 3대 인명사전 마르퀴즈 후즈후에 등재되신 실무 전문가이시다..📚) 안녕하세요, 임성열입니다."MSA와 클라우드, AI 서비스에 대한 혜안"에 대해서 의견드립니다.[ 질문 ]MSA(Micro software architecture)가 등장하고 수.. 2025. 4. 10.
[생성형 AI] Claude API와 MCP 연동 방법(+실무 팁) https://claremont.tistory.com/entry/%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%98%95-AI-%EC%9A%94%EC%A6%98-%ED%95%AB%ED%95%9C-Anthropic-%ED%81%B4%EB%A1%9C%EB%93%9C%EC%9D%98-MCPfeat-Smithery-%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8 [생성형 AI] 요즘 핫한 Anthropic 클로드의 MCP(feat. Smithery 사이트)요즘 AI 업계의 뜨거운 감자! MCP(Model Context Protocol)에 대해 소개해보려 한다개인적으로 진짜 혁신적인 툴이라 생각한다.. Anthropic이 개발한 Claude는 대규모 언어모델 중에서도 특히 "긴 문맥 처리"claremont.tistor.. 2025. 4. 7.

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